基于数学形态学的细化算法

对二值图像处理中细化的算法进行了研究,介绍了基于形态学的细化算法,同时,对数学形态学的相关理论做了介绍。并利用该算法对地图图像进行了细化处理,取得了良好的实验效果。通过实验研究可以看出,该算法设计灵活,便于实现,具有一定的实用性。     

论企业并购的风险与对策

分析了企业并购的风险来源。力图通过建立数学模型对一项并购交易的参与风险做出评估,并决定风险及收益特征能否适合各自的企业,从而筛选出合适的目标企业,以使并购后的企业实现预期收益的目标,同时将企业并购的风险降到最低,进而来确定合适的投资比率。因此,完善的并购计划,以及对目标公司产业、财务、经营能力等全面的审计是企业并购成败的关键,而对目标公司的价值估算是最为关键的步骤。     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构，并利用此架构进行网上教学系统的开发，最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响，结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学匀态度有了显著的提高。     

一个混沌电路的自适应同步

针对从动系统对主动的参数未知的情形,讨论了一个混沌电路的同步控制问题.当从动系统对主动系统的参数未知时,采用李亚普洛夫稳定性理论和自适应设计方法,设计出了一个自适应控制器.该控制器可实现主从混沌系统间的自适应同步并同时实现参数的辨识.仿真结果表明该设计方法的有效性.     

基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法

提出了一种基于能量特征的左右手运动想象识别方法,利用快速傅里叶变换分析特定脑电(μ波和β波)的频率分布,然后利用小波分解去噪,再利用小波包分析脑电能量,提取能量特征,最后基于支持向量机(SVM)进行左右手运动想象的识别。本文把能量作为特征的支持向量机(SVM)识别法分别与自适应自回归系数法(AAR)和相同步分析法进行比较。仿真结果表明:在相同样本数据情况下,能量特征作为特征向量的SVM识别准确率明显高于其他2种方法。     

自适应滤波在噪声抵消中的应用

介绍了自适应噪声抵消的工作原理,并对算法的选择进行了简单论述,说明了选择LMS算法的原因,并进行了仿真。     

牡丹种间花粉粒形态差异性比较

利用扫描电子显微镜对三种牡丹不同品种的花粉形态进行了观察研究，报道了花粉形态特征和种闻差异，探讨了花粉形态特征在种间演化的分类学意义。结果表明，牡丹属牡丹组成熟花粉粒形态大小和外壁纹饰存在着种间差异。     

多Agent在适应性网上教学系统的应用

本文提出了一个适应性网上教学的多Agent架构,并利用此架构进行网上教学系统的开发,最后通过实验方法来检验此教学系统对学习效果的影响,结果显示学生在使用适应性教学系统后的学习效果和学习态度有了显著的提高。     

用mathematica解层次分析法问题

人们对日常生活中的许多问题无法一下作出决定,关于这类问题我们可以用层次分析法来分析作出决定,本文给出了层次分析法的理论和用数学软件mathematica实现该方法的源程序,并以大学生就业为例进行了分析。     

一种基于H.264的自适应快速模式选择算法

提出了一种基于H.264的快速模式选择算法.该算法首先进行Skip模式的判断.如果Skip模式不适合当前宏块,则继续利用宏块的空间同质性和时间静态性进行其他帧间模式的筛选.然后根据帧间模式选择的结果判断是否继续进行帧内预测.算法设计过程中,充分考虑Quan-tize Parameter对模式选择的影响,从而可以适用于不同码率的环境.实验证明,该算法在高低码率下都能在保证图像质量的同时大幅度提升编码速度.